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林楠助理教授

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个人主页	办公地点：吉林大学麦氏楼403<br/> 电子邮箱：nanlin@jlu.edu.cn	教育背景	2007.9－2011.7 浙江大学化学与生物工程学专业，获工学学士学位<br/> 2011.9－2013.7 香港科技大学材料工程专业，获M.Phil.学位<br/> 2013.11 – 2020.2 德国TU Braunschweig机械工程学专业，获工学博士学位
研究方向	电化学能源转换和物质转化系统跨尺度建模、离子及原子尺度p-n结效应、电池人工智能大模型、物理模型结合的算子神经网络	工作经历	2020.3－2021.7 德国Fraunhofer ITWM 博士后<br/> 2021.10－2024.3 吉林大学化学学院博士后<br/> 2024.3－至今吉林大学化学学院助理教授
奖励与荣誉	工业和信息化部产业发展促进中心第一届能源电子产业创新大赛新型储能产品赛道暨第二届先进储能技术创新挑战赛技术创意三等奖	代表性成果	1. Cong, L., Wu, Y., Lin, N*., Li, X., Liu, F., Han, F., Yang, J., Wang, C., & Lin, H. (2024). Boosting decarboxylation of monomethyl adipate coupling to dimethyl sebacate through Pt electrode at high current density. Chemical Engineering Journal, 480(November 2023), 148331. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.148331<br/> 2. Li, X., Cong, L., Wu, Y., Lin, N., Liu, F., Xin, D., Han, F., Yang, J., Chen, W., & Lin, H. (2023). Strategies for controlling gas evolution reactions to boost the divergent paired electrochemical upgrading of furfural in acidic environment. Chemical Engineering Journal, 470, 144093. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.144093<br/> 3. Lin, N., & Zausch, J. (2022). 1D multiphysics modelling of PEM water electrolysis anodes with porous transport layers and the membrane. Chemical Engineering Science, 253, 117600. https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.117600<br/> 4. Lin, N., Feng, S., & Wang, J. (2022). Multiphysics modeling of proton exchange membrane water electrolysis: From steady to dynamic behavior. AIChE Journal, 68(8). https://doi.org/10.1002/aic.17742<br/> 5. Lin, N., Xie, X., Schenkendorf, R., & Krewer, U. (2018). Efficient Global Sensitivity Analysis of 3D Multiphysics Model for Li-Ion Batteries. Journal of The Electrochemical Society, 165(7), A1169–A1183. https://doi.org/10.1149/2.1301805jes
主要岗位职责

联系方式

办公地点：吉林大学麦氏楼403
电子邮箱：nanlin@jlu.edu.cn

教育背景

2007.9－2011.7 浙江大学化学与生物工程学专业，获工学学士学位
2011.9－2013.7 香港科技大学材料工程专业，获M.Phil.学位
2013.11 – 2020.2 德国TU Braunschweig机械工程学专业，获工学博士学位

工作经历

2020.3－2021.7 德国Fraunhofer ITWM 博士后
2021.10－2024.3 吉林大学化学学院博士后
2024.3－至今吉林大学化学学院助理教授

研究方向

电化学能源转换和物质转化系统跨尺度建模、离子及原子尺度p-n结效应、电池人工智能大模型、物理模型结合的算子神经网络

奖励与荣誉

工业和信息化部产业发展促进中心第一届能源电子产业创新大赛新型储能产品赛道暨第二届先进储能技术创新挑战赛技术创意三等奖

代表性成果

1. Cong, L., Wu, Y., Lin, N*., Li, X., Liu, F., Han, F., Yang, J., Wang, C., & Lin, H. (2024). Boosting decarboxylation of monomethyl adipate coupling to dimethyl sebacate through Pt electrode at high current density. Chemical Engineering Journal, 480(November 2023), 148331. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.148331
2. Li, X., Cong, L., Wu, Y., Lin, N., Liu, F., Xin, D., Han, F., Yang, J., Chen, W., & Lin, H. (2023). Strategies for controlling gas evolution reactions to boost the divergent paired electrochemical upgrading of furfural in acidic environment. Chemical Engineering Journal, 470, 144093. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.144093
3. Lin, N., & Zausch, J. (2022). 1D multiphysics modelling of PEM water electrolysis anodes with porous transport layers and the membrane. Chemical Engineering Science, 253, 117600. https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.117600
4. Lin, N., Feng, S., & Wang, J. (2022). Multiphysics modeling of proton exchange membrane water electrolysis: From steady to dynamic behavior. AIChE Journal, 68(8). https://doi.org/10.1002/aic.17742
5. Lin, N., Xie, X., Schenkendorf, R., & Krewer, U. (2018). Efficient Global Sensitivity Analysis of 3D Multiphysics Model for Li-Ion Batteries. Journal of The Electrochemical Society, 165(7), A1169–A1183. https://doi.org/10.1149/2.1301805jes

林楠 助理教授

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